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問題認識の過程と解決策の模索の過程もまた,同時に進行することになり,問題認識の前提の明確化と問題の解決策の分析との間を行きつ戻りつする,いわゆる仮定統合法と呼ばれるアプローチが不可欠となってくる。
ここに至って,新たな政策研究のパラダイムが模索され,その方法論としてIAが,さらにその分析ツールとしてIAモデルによるアプローチ法が確立されてきた訳である。
そして,このIAモデルを用いて,科学をベースにした問題認識のプロセスを政策決定と一体的に進め,政策担当者が大規模な科学者集団とコミュニケーションを図る国際的・社会的認識が形成されつつある。
現在,地球環境研究,なかでも地球温暖化問題を対象としたIA研究が,世界的なブームになっている。
これは,地球規模の経済活動や社会の推移,これによって引き起こされる地球規模の環境変化,その結果生じる各種の環境影響や社会的影響,対策によって軽減される変化や影響の程度,対策に要する費用,さらには,これらの一連の関係を計算機モデルとして記述し,多くの分野にまたがる断片的な科学的知見を統合して,そこに見える全体像を描いてみようとする極めて野心的な研究分野である。
多くの地球環境に係わる科学者たちにとって,このブームは予想以上の盛り上がりである。
今までに経験したことのない大勢の聴衆,充実したファンド,頻繁に開かれる国際研究集会,この千載一遇のチャンスに世界の精鋭がIAモデル開発に参入し,凌ぎを削っている。
しかし,このブームは起きるべくして起きたといってよい。
人類が「地球環境問題」というとてつもない難問にぶつかり,科学と政策との緊密な相互関係が必要となった時,そこに必然的に登場したのがこのIAであり,IAモデリングなのである。
本論文では,この研究領域の世界的な動向を紹介すると共に,この研究の政策科学的意味を解説した。
しかし,IA及びIAモデル自体の中身,それらがもたらした様々な科学的,政策的論争などについては論述しなかった。
これらの点については本誌別報にて述べており,それらを参照されたい。
地球環境の統合評価モデリングY・M( N 大学工学部)・K・M( K 環境研究所)1992年6月,リオの国連環境開発会議において154カ国によって調印された歴史的な気候変動枠組み条約(FCCC)は,その中心的な目標を,大気中の温室効果ガス濃度を気候系に対し危険な人為的干渉を及ぼさない水準で安定化させることにおいた。
さらに,条約ではそのような水準は,生態系が気候変動に自然に適応し,食糧の生産が脅かされず,かつ,経済開発が持続可能な態様で進行することができるような期間内に達成されるべきであると述べている。
また,そのための政策及び措置は,可能な限り費用対効果の大きいものであり,社会経済状況の相違が考慮された包括的なものであることと記されている。
しかし条約では,危険な人為的干渉の具体的な意味とか,その気候変動の発生または発生の危険性をどのように調べるのか,影響及び効果をどのように計測するのかなどは,いっさい明示されていないし,生態系の自然な適応,食糧生産の脅威,持続的経済開発の具体的内容に関しては記されていない。
この条約目的を実施行動の細部にまで盛り込むことは容易でない。
しかし,気候変動の危険』性,生態系の応答,人類の応答,対応手段の実行可能性,有効性,費用及び副作用を評価するのには,関連する科学的,技術的,経済的及び社会政治的知識を最大限に利用し,それらを統合化することによってのみ得られるであろう。
すなわち,他のどの政治・経済問題よりも気候変動問題は統合的評価(IntegratedAssessment:以下IAと言う)が必要とされており,その中心的道具立てとしての気候変動のIAモデリングが,今,期待されているのである。
以上の観点に立ち,この報告では,近年の気候変動のIAモデリング活動についてレビューし,その構成要素,IAモデルが提起している問題群を概述する。
そして,今後,このIAモデリング活動はどのような方向を目指しているかについて論究する。
IAの方法論には,モデリング以外にもいくつかの方法が考えられ提案されているが,地球温暖化分野に関しては,モデリングによるものがもっとも多用されている。
表1に,現在における主要な気候変動のIAモデルを一覧する。
これらのモデルはいずれも,おおよそ以下の4分野にわたり,エネルギー生産・消費,温室効果ガスの排出,循環,消滅,気候変化,生態・社会経済影響といったプロセスについて何らかの統合化を行っているものである。
1)社会・経済システム:エネルギー消費・生産,農林業・牧畜,都市活動,その他2)温室効果ガス地球内循環システム:炭素循環,大気化学反応4)水文・生態システム:自然生態系,人為生態系,水文システムなどしかし,これらのモデルはいずれも,地球温暖化問題をターケットとするものの,その開発目的は必ずしも一致している訳ではない。
大きく二つの目的に分けることができる。
一つは,地球環境という巨大な現象の何が問題となるかについて,問題自体を解明することである。
他の一つは,いろいろな政策のオプションがどのように効果を発揮し,またどのような波及的影響を及ぼすかを推定することである。
それぞれのモデル開発には,これらの二つの目的の一方のみを強調するものや,両方の目的をもつものがある。
また,問題解明を目的とするモデルの中でも,社会経済的活動から自然現象にいたる巨大な系を対象にして問題の解明を図るもの,人間と自然の相互作用の側面に焦点を当てて概括的な問題解明を図るもの,気候変化の自然現象のみに集中して問題の所在を探究するものなどがみられる。
さらに,政策効果を分析するモデルも,いろいろな政策の複合的効果の推定をめざすもの,温室効果ガスの最適排出経路を見いだそうとするもの,技術政策に焦点を当てたものなどに分けることが出来る。
このように,モデル開発の目的が違えば,モデル構成要素の強弱あるいは構造も異なってくる。
おおむね,五つの着眼点を挙げることができる。
その一は,温室効果ガスの時間的排出シナリオの推計法である。
外生変数とするか,あるいはマクロ経済エネルギーモデルあるいはボトムアップ型の技術モデルとして内生化し,逐時的にあるいは動学的最適化問題として取り扱うかなどの別がある。
後者の方法を採用すれば,世代間分配などの問題についても検討可能となる。
その二は,技術進展をどう組み込むかである。
現在のところ,ほとんどのモデルはこれを外生変数とし,その多くは,エネルギー最終用途効率(AEEI)及びバツクストップテクノロジーとして集約化を図る。
これをどの程度に見積もるかによって,結果は大きく変化する。
その三は,人口および土地利用変化プロセスの取り扱いである。
出生率と経済成長率との構造的依存性および国内人口流動,さらにこうした人口・経済状況の変化がもたらす土地利用変化は,将来環境を大きく左右する。
現在のところ,これらの要素を内生化したIAモデルは,AIM,IMAGE2およびGCAMのみであるが,これをへたに取り込むとモデル全体のリアリティーを損なってしまう可能性も高い。
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